L'Intelligence Artificielle révolutionne les plannings hospitaliers : les appels DGOS/ANAP ouvrent une nouvelle ère

Une initiative publique majeure pour transformer la gestion des ressources humaines en santé

La direction générale de l'offre de soins (DGOS), avec l'appui de l'agence nationale de la performance sanitaire et médico-sociale (ANAP), publie deux appels à manifestation d'intérêt pour expérimenter des solutions d'intelligence artificielle dans les établissements de santé et médico-sociaux. Cette initiative marque un tournant décisif dans la modernisation du système de santé français et ouvre la voie à une gestion plus intelligente et plus humaine des équipes soignantes.

Les premiers enseignements : l'IA fait ses preuves dans la planification

Une efficacité démontrée par l'expérimentation

Les résultats préliminaires des expérimentations menées révèlent une tendance claire : 4 des 5 meilleurs plannings ont été réalisés avec l'aide de solutions d'IA lors du challenge organisé par l'ANAP. Cette performance remarquable illustre le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion des ressources humaines hospitalières.

Une nouvelle approche de la planification centrée sur l'humain

L'évolution vers des solutions d'IA pour la planification répond à trois enjeux majeurs identifiés par les établissements :

Planifier en fonction des compétences réelles : Les algorithmes d'IA permettent une analyse fine des qualifications, des spécialisations et des compétences individuelles pour optimiser l'affectation des ressources.

Intégrer les contraintes humaines et organisationnelles : L'intelligence artificielle prend en compte simultanément les préférences individuelles, les obligations légales, les contraintes techniques et les besoins opérationnels selon le Code du travail.

Renforcer la stabilité des plannings et la qualité de vie au travail : En anticipant les besoins et en réduisant les modifications de dernière minute, l'IA contribue à créer un environnement de travail plus prévisible et moins stressant.

Le cadre des appels à manifestation d'intérêt DGOS/ANAP

Calendrier et modalités d'expérimentation

Les expérimentations démarrent le 1er septembre 2025 avec une restitution de l'évaluation au plus tard le 31 décembre 2026. Cette période d'expérimentation de 16 mois permettra d'évaluer en conditions réelles l'impact des solutions d'IA sur l'organisation hospitalière, conformément aux méthodes d'évaluation de l'ANAP.

Accompagnement des établissements participants

L'ANAP accompagnera les établissements retenus à travers son appui terrain collectif "Gestion du temps de travail" afin de renforcer leur maîtrise des connaissances clés du temps de travail, indispensables pour implémenter efficacement le déploiement d'une solution d'IA.

Financement et soutien aux projets

Les projets retenus pourront bénéficier d'un accompagnement financier unique d'amorçage pouvant aller jusqu'à 20 000 euros, couvrant une portion significative des dépenses liées à l'acquisition de matériel et à l'intégration des solutions.

Les enjeux stratégiques de cette transformation

Une réponse aux défis de recrutement et de rétention

Le secteur de la santé fait face à une crise majeure des ressources humaines, comme le documentent les rapports de la DREES. L'intelligence artificielle appliquée aux plannings représente une solution concrète pour :

• Améliorer l'attractivité des postes en offrant une meilleure prévisibilité des horaires
• Réduire l'épuisement professionnel grâce à une répartition plus équitable de la charge de travail
• Optimiser l'utilisation des compétences en affectant les bons professionnels aux bonnes missions
• Faciliter la conciliation vie professionnelle/vie personnelle par une planification plus respectueuse des contraintes individuelles

L'évolution vers des environnements de travail plus justes

L'objectif affiché de ces expérimentations dépasse la simple optimisation opérationnelle : il s'agit de créer des environnements de travail plus justes, plus stables et plus humains. Cette vision transforme fondamentalement l'approche de la gestion des ressources humaines hospitalières, en accord avec les recommandations de l'OMS sur la santé au travail.

SmartOp : pionnier de l'IA dédiée aux réalités du soin

Une solution adaptée aux spécificités hospitalières

Dans ce contexte d'innovation, SmartOp se positionne comme un acteur précurseur, développant depuis plusieurs années une intelligence artificielle spécifiquement conçue pour les réalités du soin. Notre approche se distingue par :

L'analyse granulaire des compétences : Suivi à la maille de l'acte pour une compréhension précise des savoir-faire

L'intégration des contraintes métier : Prise en compte des spécificités réglementaires et organisationnelles des établissements de santé selon les référentiels HAS

L'optimisation continue : Algorithmes d'apprentissage qui s'adaptent aux évolutions des besoins et des contraintes

Accompagnement des établissements dans leur transformation

Notre mission s'articule autour de trois objectifs fondamentaux :

• Structurer : Organiser de manière cohérente les données RH et les contraintes opérationnelles
• Simplifier : Automatiser les tâches complexes de planification pour libérer du temps managérial
• Valoriser : Optimiser l'utilisation des compétences et améliorer les conditions de travail

Les bénéfices concrets de l'IA dans les plannings hospitaliers

Pour les établissements de santé

L'implémentation de solutions d'IA génère des bénéfices mesurables selon les études de performance hospitalière :

• Réduction du temps de planification : Automatisation des tâches répétitives et chronophages
• Amélioration de la couverture : Optimisation de l'affectation des ressources selon les besoins réels
• Diminution de l'absentéisme : Meilleure prise en compte des préférences individuelles
• Réduction des coûts : Optimisation des heures supplémentaires et intérim

Pour les professionnels de santé

Les équipes soignantes bénéficient directement de cette évolution :

• Prévisibilité accrue : Plannings communiqués plus en amont avec moins de modifications
• Équité renforcée : Répartition plus juste des contraintes horaires
• Respect des préférences : Prise en compte des souhaits individuels dans les limites du possible
• Amélioration de la qualité de vie : Meilleur équilibre vie professionnelle/personnelle

Perspectives d'avenir : vers une généralisation de l'IA hospitalière

Un mouvement d'ampleur nationale

Ces appels à manifestation d'intérêt s'inscrivent dans la stratégie IA et données de santé 2025-2028 qui vise à soutenir la recherche et intégrer l'IA dans le système de santé de manière progressive et encadrée. Cette approche méthodique garantit un déploiement maîtrisé et sécurisé des technologies d'intelligence artificielle.

Les prochaines étapes du déploiement

Suite à ces expérimentations pilotes, plusieurs phases de développement sont envisagées :

• Évaluation approfondie des résultats obtenus (fin 2026)
• Capitalisation des bonnes pratiques identifiées lors des expérimentations
• Extension progressive aux établissements volontaires
• Intégration dans les politiques publiques de modernisation hospitalière

Les défis à relever pour une adoption réussie

Accompagnement au changement

La réussite de ces projets nécessite une attention particulière aux aspects humains :

• Formation des équipes à l'utilisation des nouveaux outils
• Communication transparente sur les objectifs et bénéfices attendus
• Implication des représentants du personnel dans les démarches de déploiement
• Adaptation progressive pour faciliter l'appropriation

Enjeux techniques et organisationnels

Les établissements devront également surmonter plusieurs défis techniques :

• Interopérabilité avec les systèmes d'information existants selon les standards de l'ANS
• Sécurisation des données personnelles et sensibles conformément au RGPD
• Maintien de la flexibilité nécessaire aux urgences et imprévus
• Mesure de l'impact sur la qualité des soins

Une révolution en marche

L'initiative DGOS/ANAP marque l'entrée officielle de l'intelligence artificielle dans la gestion quotidienne des établissements de santé français. Avec un financement dédié et un accompagnement méthodologique, ces expérimentations ouvrent la voie à une transformation profonde et durable du secteur.

Pour les établissements de santé, le moment est effectivement venu d'agir. Les solutions d'IA pour la planification ne sont plus une promesse d'avenir mais une réalité accessible, comme le démontrent les premiers résultats encourageants des expérimentations en cours.

Chez SmartOp, nous sommes fiers de participer à cette révolution en accompagnant les établissements dans leur démarche d'innovation. Notre objectif reste constant : mettre la technologie au service de l'humain pour créer des environnements de travail plus épanouissants et plus efficaces.

L'intelligence artificielle s'installe définitivement dans les services de soins, non pas pour remplacer l'expertise humaine, mais pour la valoriser et l'optimiser. Une révolution silencieuse mais profonde qui transformera durablement le quotidien des professionnels de santé.

Sources et références utiles :

• Direction Générale de l'Offre de Soins (DGOS)
• Agence Nationale d'Appui à la Performance (ANAP)
• DREES - Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques
• Haute Autorité de Santé (HAS)
• Agence du Numérique en Santé (ANS)
• Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)

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